Hướng dẫn tối ưu giai đoạn máy học khi bạn chạy quảng cáo Facebook với ngân sách lớn và quy mô rộng.

---

 

Mỗi lần quảng cáo hiển thị, hệ thống phân phối quảng cáo của chúng tôi học hỏi thêm về việc đâu là những người và vị trí lý tưởng nhất để hiển thị quảng cáo đó. Quảng cáo càng hiển thị nhiều thì hệ thống càng có khả năng tối ưu hóa hiệu quả quảng cáo tốt hơn.

Giai đoạn máy học là khoảng thời gian hệ thống phân phối vẫn cần học hỏi thêm về nhóm quảng cáo. Trong giai đoạn máy học, hệ thống phân phối sẽ khám phá cách tốt nhất để phân phối nhóm quảng cáo, vì vậy hiệu quả sẽ kém ổn định và chi phí trên mỗi hành động (CPA) thường cao hơn. Giai đoạn máy học diễn ra khi bạn tạo quảng cáo, nhóm quảng cáo mới hoặc thực hiện một chỉnh sửa quan trọng đối với quảng cáo, nhóm quảng cáo hiện có.

Cột Phân phối hiển thị trạng thái "Đang học hỏi" khi nhóm quảng cáo ở giai đoạn máy học. Hệ thống phân phối không ngừng học hỏi nhằm tìm ra cách tốt nhất để phân phối nhóm quảng cáo cho đến khi hiệu quả đạt mức ổn định, thường là sau khoảng 50 sự kiện tối ưu hóa kể từ lần cuối cùng có chỉnh sửa quan trọng. Ngay sau đó, nhóm quảng cáo sẽ kết thúc giai đoạn máy học.

Cách làm tốt nhất

Trong giai đoạn máy học, nhóm quảng cáo sẽ kém ổn định và thường có CPA cao hơn. Để tránh những hành động khiến nhóm quảng cáo không thể kết thúc giai đoạn máy học, bạn nên:

• Đợi đến khi kết thúc giai đoạn máy học thì mới chỉnh sửa nhóm quảng cáo. Ở giai đoạn máy học, hiệu quả kém ổn định nên kết quả không phải lúc nào cũng biểu thị cho hiệu quả sẽ đạt được trong tương lai. Nếu chỉnh sửa quảng cáo, nhóm quảng cáo hoặc chiến dịch trong giai đoạn máy học, bạn sẽ bắt đầu lại giai đoạn này và trì hoãn khả năng tối ưu hóa của hệ thống phân phối.

• Tránh thực hiện các chỉnh sửa không cần thiết khiến nhóm quảng cáo bắt đầu chạy lại giai đoạn máy học. Những chỉnh sửa làm thay đổi đáng kể hiệu quả trong tương lai có thể khiến nhóm quảng cáo bắt đầu chạy lại giai đoạn máy học. Chỉ nên chỉnh sửa quảng cáo hoặc nhóm quảng cáo khi bạn có căn cứ để tin rằng điều này sẽ góp phần cải thiện hiệu quả.

• Tránh tạo quá nhiều quảng cáo. Nếu bạn tạo nhiều quảng cáo và nhóm quảng cáo, hệ thống phân phối sẽ không hiểu rõ từng quảng cáo và nhóm quảng cáo như khi bạn tạo số lượng ít hơn. Nếu kết hợp các nhóm quảng cáo tương tự lại với nhau, giai đoạn máy học cũng sẽ đỡ dàn trải hơn.

• Sử dụng ngân sách khả thi. Nếu bạn đặt ngân sách quá thấp hoặc quá cao, hệ thống phân phối sẽ hiểu không chính xác về đối tượng cần tối ưu hóa. Hãy đặt ngân sách đủ để nhận được tổng cộng ít nhất 50 sự kiện tối ưu hóa và tránh thay đổi ngân sách thường xuyên (điều này có thể khiến nhóm quảng cáo bắt đầu lại giai đoạn máy học).

Giai đoạn máy học là giai đoạn cần thiết để hệ thống phân phối có thể tối ưu hóa quảng cáo một cách hiệu quả nhất, vì vậy bạn không nên cố tránh hoàn toàn giai đoạn này. Việc thử nghiệm nội dung và chiến lược marketing mới là hết sức cần thiết để cải thiện hiệu quả theo thời gian.
 

Chưa hoàn tất giai đoạn máy học

Nếu quảng cáo của bạn chưa nhận đủ sự kiện tối ưu hóa để kết thúc giai đoạn máy học, cột Phân phối sẽ hiển thị trạng thái "Chưa hoàn tất giai đoạn máy học". Tìm hiểu thêm về cách khắc phục cho nhóm quảng cáo Chưa hoàn tất giai đoạn máy học để cải thiện hiệu quả.

Những chỉnh sửa nào sẽ ảnh hưởng đến máy học?

Mọi thao tác chỉnh sửa bạn thực hiện (trong hoặc sau giai đoạn máy học) đều ít nhiều tác động đến hoạt động phân phối, nhưng không phải thao tác chỉnh sửa nào cũng khiến nhóm quảng cáo phải bắt đầu lại giai đoạn máy học. Chỉ những chỉnh sửa quan trọng mới khiến nhóm quảng cáo phải bắt đầu lại giai đoạn máy học.

Các thao tác chỉnh sửa sau được xem là chỉnh sửa quan trọng:

• Mọi thay đổi về cách nhắm mục tiêu

• Mọi thay đổi về nội dung quảng cáo

• Mọi thay đổi về sự kiện tối ưu hóa

• Thêm quảng cáo mới vào nhóm quảng cáo

• Tạm dừng nhóm quảng cáo trong vòng 7 ngày trở lên (nhóm quảng cáo sẽ bắt đầu lại giai đoạn máy học khi chạy trở lại)

• Thay đổi chiến lược giá thầu

  Lưu ý: Khi bạn sử dụng tính năng tối ưu hóa ngân sách chiến dịch, việc thay đổi chiến lược giá thầu của chiến dịch có thể khiến nhiều nhóm quảng cáo trong chiến dịch này phải bắt đầu lại giai đoạn máy học.

Thay đổi về bất kỳ yếu tố nào sau đây được xem là chỉnh sửa quan trọng hay không tùy theo mức độ thay đổi:

• Số tiền giới hạn chi tiêu của nhóm quảng cáo

• Hạn mức giá thầu, mức kiểm soát chi phí hoặc hạn mức ROAS

• Ngân sách

  Lưu ý: Khi bạn sử dụng tính năng tối ưu hóa ngân sách chiến dịch, việc điều chỉnh ngân sách chiến dịch có thể khiến nhiều nhóm quảng cáo trong chiến dịch phải bắt đầu lại giai đoạn máy học.

Ví dụ: nếu bạn tăng ngân sách từ $100 lên $101, việc này khó có thể khiến một hay nhiều nhóm quảng cáo phải bắt đầu lại giai đoạn máy học. Tuy nhiên, nếu bạn thay đổi ngân sách từ $100 thành $1000 thì một hoặc nhiều nhóm quảng cáo có thể sẽ phải bắt đầu lại giai đoạn máy học.

Câu hỏi thường gặp về tính năng tối ưu hóa ngân sách chiến dịch và giai đoạn máy học:

• Quá trình "học" ban đầu thường kéo dài bao lâu đối với nhóm quảng cáo sử dụng tính năng tối ưu hóa ngân sách chiến dịch? Sẽ cần một khoảng thời gian tương đương với ngân sách nhóm quảng cáo.

• Trong quá trình phân bổ ngân sách, tính năng tối ưu hóa ngân sách chiến dịch có khiến nhóm quảng cáo phải bắt đầu lại giai đoạn máy học không? Không, những nhóm quảng cáo trong chiến dịch sẽ không bắt đầu lại giai đoạn máy học trong quá trình phân bổ ngân sách.

• Việc thực hiện một chỉnh sửa quan trọng đối với một nhóm quảng cáo (nghĩa là chỉnh sửa được thực hiện ở cấp độ nhóm quảng cáo) có khiến các nhóm quảng cáo khác trong cùng chiến dịch phải bắt đầu lại giai đoạn máy học không? Không. Khi chỉnh sửa được thực hiện ở cấp độ nhóm quảng cáo, các nhóm quảng cáo khác trong cùng chiến dịch sẽ không bắt đầu lại giai đoạn máy học.

• Nếu tôi thêm nhóm quảng cáo mới vào chiến dịch thì các nhóm quảng cáo còn lại có bắt đầu lại giai đoạn máy học không? Không. Khi bạn thêm nhóm quảng cáo vào chiến dịch sử dụng tính năng tối ưu hóa ngân sách, các nhóm quảng cáo khác trong chiến dịch này sẽ không bắt đầu lại giai đoạn máy học.

Theo Facebook