Dữ liệu nhân khẩu học và sở thích cung cấp thông tin về độ tuổi và giới tính của người dùng, cùng với những sở thích họ thể hiện qua các hoạt động du lịch và mua sắm trực tuyến của họ.

Bài viết này sẽ đề cập đến các vấn đề sau đây:

Định cấu hình Analytics để hiển thị dữ liệu Nhân khẩu học và Sở thích

Trước khi có thể xem hoặc làm việc với dữ liệu Nhân khẩu học và Sở thích trong Analytics, bạn cần:

1. Bật Tính năng báo cáo quảng cáo cho thuộc tính của mình
2. Bật báo cáo Nhân khẩu học và Sở thích cho chế độ xem

Nơi Analytics lấy dữ liệu

Khi bạn cập nhật Analytics để hỗ trợ Tính năng báo cáo quảng cáo, Analytics sẽ thu thập dữ liệu Nhân khẩu học và Sở thích từ các nguồn sau:

Nguồn	Áp dụng cho	Điều kiện	Kết quả
Cookie DoubleClick của bên thứ ba	Chỉ hoạt động trình duyệt web	Cookie hiện diện	Analytics thu thập mọi thông tin nhân khẩu học và sở thích có sẵn trong cookie
ID quảng cáo Android	Chỉ hoạt động ứng dụng	Bạn cập nhật mã theo dõi Analytics trong một ứng dụng Android để thu thập ID quảng cáo	Analytics sẽ tạo một mã nhận dạng dựa trên ID bao gồm thông tin nhân khẩu học và sở thích được liên kết với hoạt động ứng dụng của người dùng
Nhận dạng iOS cho nhà quảng cáo (IDFA)	Chỉ hoạt động ứng dụng	Bạn cập nhật mã theo dõi Analytics trong ứng dụng iOS để thu thập IDFA	Analytics tạo một mã nhận dạng dựa trên IDFA bao gồm thông tin nhân khẩu học và sở thích được liên kết với hoạt động ứng dụng của người dùng

Dữ liệu nhân khẩu học và sở thích có thể chỉ có sẵn cho một nhóm nhỏ người dùng của bạn và có thể không đại diện cho cấu trúc chung của lưu lượng truy cập của bạn: Analytics không thể thu thập thông tin nhân khẩu học và sở thích nếu cookie DoubleClick hoặc ID quảng cáo thiết bị không hiện diện hoặc nếu không có hồ sơ hoạt động nào được bao gồm.

Biểu đồ và hàng đầu tiên của cột Phiên trong báo cáo Tổng quan hiển thị tỷ lệ phần trăm của dữ liệu tổng thể được đại diện (ví dụ: Độ tuổi - 41,39% trong tổng số phiên).

Cả analytics.js và theo dõi AMP đều không thu thập dữ liệu nhân khẩu học và sở thích.

Thứ nguyên

Thứ nguyên	Giá trị
Độ tuổi	18-24, 25-34, 35-44, 45-54, 55-64, 65+
Giới tính	Nam, nữ
Danh mục sở thích	Lối sống tương tự như khán giả truyền hình, ví dụ: Người thích công nghệ mới, Người hâm mộ thể thao và Người thích nấu ăn
Phân đoạn trong thị trường	Lợi ích sản phẩm mua
Các danh mục khác	Cung cấp thông tin cụ thể nhất về người dùng của bạn. Ví dụ: Danh mục sở thích bao gồm Người sành ăn, còn Danh mục khác bao gồm danh mục Công thức/Ẩm thực/Đông Á

Bạn có thể xem bất kỳ chỉ số Analytics nào có thể áp dụng trong ngữ cảnh của các tham số này (ví dụ: Phiên, Tỷ lệ thoát, Giao dịch, Doanh thu).

Bạn có thể tạo phân đoạn dựa trên các thứ nguyên này và sử dụng các phân đoạn đó để phân tích dữ liệu cũng như tạo đối tượng tiếp thị lại.

Một số khu vực địa lý có phạm vi sở thích giới hạn. Dữ liệu có thể không có sẵn cho nhiều giá trị của Danh mục sở thích, Phân khúc trong thị trường và Danh mục khác. Ngoài ra, bạn cũng có thể thấy có ít dữ liệu có sẵn cho Phân khúc trong thị trường hơn cho Danh mục sở thích và Danh mục khác.

Báo cáo chuẩn

Bảy báo cáo chuẩn có sẵn:

• Tổng quan về nhân khẩu học: Phân phối Phiên (hoặc các chỉ số chính khác) trên thuộc tính của bạn theo độ tuổi và giới tính. Phiên là chỉ số chính mặc định. Bạn cũng có thể sử dụng % phiên mới, Thời lượng phiên trung bình, Tỷ lệ thoát hoặc Số trang mỗi phiên.
• Độ tuổi: Các chỉ số Chuyển đổi, Hành vi và Chuyển đổi được chia nhỏ theo độ tuổi. Khi đi sâu vào một độ tuổi, bạn sẽ thấy chi tiết theo giới tính, sau đó là theo sở thích. Độ tuổi dưới 18 không được bao gồm trong dữ liệu.
• Giới tính: Các chỉ số Chuyển đổi, Hành vi và Chuyển đổi được chia nhỏ theo giới tính. Khi đi sâu vào một giới tính, bạn sẽ thấy chi tiết theo độ tuổi, sau đó là sở thích.
• Tổng quan về sở thích: Phân phối Phiên (hoặc các chỉ số chính khác) trên thuộc tính của bạn theo 10 sở thích hàng đầu trong Danh mục sở thích, Phân khúc trong thị trường và Các danh mục khác.
• Danh mục sở thích (khả năng hiển thị): Các chỉ số về Chuyển đổi, Hành vi và Chuyển đổi được chia nhỏ theo Danh mục sở thích.
• Phân khúc trong thị trường: Các chỉ số Chuyển đổi, Hành vi và Chuyển đổi được chia nhỏ theo Phân khúc trong thị trường.
• Danh mục khác: Các chỉ số Chuyển đổi, Hành vi và Chuyển đổi được chia nhỏ theo Danh mục khác.

Đọc phần Phân tích dữ liệu Nhân khẩu học và Sở thích

Báo cáo tùy chỉnh

Bạn có thể sử dụng các thứ nguyên Nhân khẩu học và Sở thích trong Báo cáo tùy chỉnh. Ví dụ: bạn có thể muốn sử dụng các thứ nguyên Giới tính và/hoặc Độ tuổi để đặt ngữ cảnh cho việc đánh giá các chỉ số Thương mại điện tử như Tỷ lệ mua với lượt xem chi tiết hoặc Doanh thu sản phẩm trên mỗi lần mua.

Trước khi có thể xem dữ liệu trong báo cáo tùy chỉnh, bạn phải bật Tính năng quảng cáo cho thuộc tính của mình và bật báo cáo trong chế độ xem.

Đọc Bật Báo cáo nhân khẩu học và sở thích.

Phân loại dữ liệu

Danh mục mối quan hệ, trong thị trường và khác được dựa trên phân loại theo cấp bậc được kết hợp lại thành một danh mục trong Analytics; ví dụ: Danh mục khác:

• Phần mềm
  • Phần mềm Internet
    • Ứng dụng và trình duyệt internet

trở thành ba danh mục riêng biệt trong Analytics:

• Phần mềm
• Phần mềm/phần mềm internet
• Phần mềm/Phần mềm internet/Ứng dụng và trình duyệt internet

Một phiên duy nhất có thể được phân loại thành nhiều danh mục, và do vậy, có thể được tính nhiều lần trong các chỉ số. Ví dụ: một phiên được phân loại trong Phần mềm/Phần mềm internet/Ứng dụng và trình duyệt internet cũng sẽ được phân loại trong Phần mềm/Phần mềm internet và phần mềm.

Mặc dù phiên có thể được tính trong nhiều danh mục sở thích, nhưng phiên chỉ được tính một lần trong tổng số ở đầu cột.

Tìm hiểu thêm về cách Google xác định danh mục sở thích.

Ngưỡng dữ liệu

Các ngưỡng được áp dụng để ngăn chặn việc suy luận ra Nhân khẩu học hoặc sở thích của người dùng cá nhân bởi một người xem báo cáo bất kỳ. Khi báo cáo có chứa Độ tuổi, Giới tính hoặc Danh mục sở thích (như là một tham số chính hoặc phụ hoặc như một phần của một phân đoạn được áp dụng), một ngưỡng có thể được áp dụng và một số dữ liệu có thể được rút ra từ báo cáo. Ví dụ: nếu Giới tính=nam xuất hiện dưới N lần trong một báo cáo, dữ liệu cho giá trị nam có thể được giữ lại.

Các ngưỡng này do hệ thống xác định và bạn không thể điều chỉnh chúng.

Nếu báo cáo được áp dụng ngưỡng, bạn sẽ thấy một thông báo dưới tiêu đề báo cáo.

Nhắm mục tiêu trên Mạng hiển thị của Google

Analytics sử dụng cùng độ tuổi, giới tính và danh mục sở thích mà bạn dùng trong Google Ads để nhắm mục tiêu quảng cáo trên Mạng hiển thị của Google. Đối với các nhà quảng cáo, sự tương đương giữa các sản phẩm này cho phép bạn khám phá dữ liệu trong Analytics, sau đó áp dụng kết quả tìm được vào Google Ads. Ví dụ: bạn có thể thấy được mức độ khác nhau về hành vi trên trang web hoặc trong ứng dụng của mình giữa các phân đoạn người dùng khác nhau (Những người thích công nghệ mới ở độ tuổi 25-34 có chiếm tỷ lệ chuyển đổi cao hơn so với những người thích công nghệ mới ở độ tuổi 35-44 không?). Sau đó, kết quả thăm dò đó cho phép bạn tinh chỉnh cài đặt nhắm mục tiêu quảng cáo của mình trên Mạng hiển thị của Google. Ví dụ: Nếu những người thích công nghệ mới ở độ tuổi 25-34 có tỷ lệ chuyển đổi cao hơn so với những người thích công nghệ mới ở độ tuổi 35-44, bạn có thể tập trung nhiều ngân sách quảng cáo hơn vào độ tuổi 25-34.

Các bước tiếp theo

Bật báo cáo Nhân khẩu học và Sở thích

* Nguồn: Google Analytics