Theo dõi thử nghiệm chiến dịch
Sau khi bạn đã bắt đầu chạy thử nghiệm, sẽ rất hữu ích nếu hiểu cách theo dõi hiệu suất của thử nghiệm đó. Bằng cách hiểu thử nghiệm của bạn đang hoạt động như thế nào so với chiến dịch gốc, bạn có thể đưa ra quyết định sáng suốt về việc liệu có nên kết thúc thử nghiệm của mình, áp dụng thử nghiệm vào chiến dịch gốc hay sử dụng chiến dịch đó để tạo chiến dịch mới.
Bài viết này giải thích cách theo dõi và hiểu hiệu suất của thử nghiệm.
Hướng dẫn
Trải nghiệm Google Ads mới hiện là cách độc quyền để hầu hết người dùng quản lý tài khoản của họ. Nếu bạn vẫn đang sử dụng trải nghiệm AdWords cũ, hãy chọn “cũ” bên dưới. Tìm hiểu thêm
Xem hiệu suất của thử nghiệm
- Hãy đăng nhập vào tài khoản AdWords của bạn.
- Mở rộng menu ở bên trái, sau đó nhấp vào tên của thử nghiệm mà bạn muốn xem hiệu suất trong tiêu đề Tất cả thử nghiệm. Bạn sẽ được đưa đến trang hiển thị thông tin của thử nghiệm và so sánh các chỉ số chính của thử nghiệm cũng như chiến dịch gốc của thử nghiệm đó.
- Để điều chỉnh phạm vi ngày cho dữ liệu này, hãy sử dụng menu ngày thả xuống ở góc trên cùng bên phải. Lưu ý rằng bạn chỉ có thể xem dữ liệu giữa ngày bắt đầu và ngày kết thúc của thử nghiệm.
- Để xem so sánh này ở cấp nhóm quảng cáo, hãy nhấp vào tab Nhóm quảng cáo bên dưới bảng này. Sau đó, hãy nhấp vào nhóm quảng cáo mà bạn muốn xem dữ liệu.
Cách diễn giải dữ liệu này
Trong bảng ở phía gần trên cùng, bạn sẽ thấy so sánh các chỉ số chính của thử nghiệm với các chỉ số chính của chiến dịch gốc cùng với các mũi tên bên cạnh từng chỉ số.
Biểu tượng | Ý nghĩa thống kê (giá trị (1-p)) |
---|---|
Không có biểu tượng | Không đủ dữ liệu |
<95% | |
95%-99% | |
99%-99,9% | |
>99,9% |
- Hướng của mũi tên cho biết giá trị của thử nghiệm lớn hơn hay nhỏ hơn chiến dịch gốc.
- Số của mũi tên cho biết ý nghĩa thống kê hoặc khả năng chênh lệch không phải do ngẫu nhiên. Tối đa ba mũi tên (
) có thể xuất hiện cùng hướng và càng nhiều mũi tên xuất hiện thì càng chắc chắn rằng khả năng chênh lệch không phải do ngẫu nhiên.
- Hình kim cương (
) cho biết kết quả không có ý nghĩa thống kê. Sau đây là một số lý do khiến kết quả của bạn có thể không có ý nghĩa thống kê:
- Thử nghiệm của bạn không có đủ thời gian chạy.
- Chiến dịch của bạn không nhận được đủ lưu lượng truy cập.
- Phần tách lưu lượng truy cập của bạn quá nhỏ và thử nghiệm của bạn hiện không nhận được đủ lưu lượng truy cập.
- Các thay đổi mà bạn đã thực hiện không dẫn đến sự khác biệt hiệu suất có ý nghĩa thống kê.
- Thử nghiệm với kết quả có ý nghĩa thống kê càng lớn thì càng có nhiều khả năng tiếp tục hoạt động với kết quả tương tự sau khi thử nghiệm được chuyển đổi thành chiến dịch.
* Nguồn: Google