Giới thiệu về dữ liệu Google Analytics trong báo cáo Google Ads
Sau khi liên kết tài khoản Google Analytics và Google Ads, bạn có thể nhập dữ liệu Google Analytics vào Google Ads và xem dữ liệu này trong tài khoản Google Ads của mình. Dữ liệu này có thể cung cấp cho bạn thông tin chi tiết và cơ hội tiềm năng để tối ưu hóa chiến dịch của mình.
Bài viết này sẽ cung cấp cho bạn tổng quan về mức độ hữu ích của dữ liệu Google Analytics trong tài khoản Google Ads của bạn. Khi đã sẵn sàng, bạn có thể làm theo các hướng dẫn để thêm cột Google Analytics vào báo cáo của bạn.
Cách hoạt động
Để xem dữ liệu Google Analytics trong Google Ads, trước tiên bạn cần bật tính năng tự động gắn thẻ cho tài khoản Google Ads, liên kết tài khoản Google Ads và Google Analytics và chọn chế độ xem trên Google Analytics để nhập chỉ số trang web từ đó. Sau đó, bạn sẽ thêm cột Google Analytics vào báo cáo Google Ads của mình.
Khi xem các chỉ số tương tác trang web này của Google Analytics cùng với thống kê hiệu suất Google Ads, bạn có thể biết được mọi người làm gì sau khi nhấp vào quảng cáo và truy cập trang đích của bạn. Dưới đây là loại dữ liệu bạn có thể xem:
- Tỷ lệ thoát: Khi người nào đó chỉ xem một trang hoặc chỉ kích hoạt một sự kiện, Analytics xem đây là "số trang không truy cập". Tỷ lệ thoát của trang web là phần trăm số phiên là số trang không truy cập.
- Thời lượng phiên trung bình (giây): Thời gian trung bình mà người nào đó truy cập vào trang web của bạn.
- Số trang/phiên: Số trang trung bình được xem mỗi phiên.
- % phiên mới: Phần trăm ước tính của số phiên lần đầu.
Thông tin này giúp cho bạn biết mức độ hiệu quả của các chiến dịch và nhóm quảng cáo của bạn. Đồng thời, giúp bạn đưa ra quyết định về ngân sách, giá thầu, trang đích và văn bản quảng cáo của mình.
Ví dụ: xem tỷ lệ thoát cùng với tỷ lệ nhấp (CTR) của nhóm quảng cáo có thể cho bạn biết liệu khách hàng có đang xem những gì mà họ mong đợi trên trang web sau khi nhấp vào quảng cáo của bạn hay không.
Bạn đã sẵn sàng thêm dữ liệu Google Analytics vào báo cáo Google Ads của mình? Hãy làm theo các hướng dẫn để thêm dữ liệu Google Analytics vào báo cáo Google Ads của bạn.
Ví dụ
Dan bán hoa trực tuyến. Một trong các chiến dịch của anh ấy được tập trung vào hoa sinh nhật và anh ấy đang thử nghiệm với các chủ đề từ khóa khác nhau để tìm chủ đề nào mang lại cho anh ấy doanh số cao nhất. Một trong những nhóm quảng cáo của anh ấy được tập trung vào "bó hoa sinh nhật", trong khi một nhóm quảng cáo khác có chứa từ khóa và quảng cáo có liên quan đến "cắm hoa sinh nhật".
Khi xem xét tỷ lệ nhấp (CTR) cho cả hai, anh ấy thấy rằng người nhấp vào quảng cáo của nhóm quảng cáo "bó hoa" nhiều hơn người nhấp vào quảng cáo của nhóm quảng cáo "cắm hoa". Đầu tiên, anh ấy nghĩ rằng nhóm quảng cáo "bó hoa" thành công hơn. Nhưng khi anh ấy thêm cột Tỷ lệ thoát (dựa trên dữ liệu Google Analytics) vào báo cáo nhóm quảng cáo của mình, Dan thấy một thông tin quan trọng mới.
Mặc dù quảng cáo của nhóm quảng cáo "bó hoa" có CTR cao hơn, 8%, so với CTR của quảng cáo "cắm hoa", 6%, nhưng nhóm quảng cáo "bó hoa" cũng có Tỷ lệ thoát cao hơn (60%). Điều này có nghĩa là hơn một nửa số người đến trang web của anh ấy từ các nhấp chuột vào nhóm quảng cáo "bó hoa" không ở lại để khám phá trang web hoặc mua hàng.
Nói cách khác, nhóm quảng cáo "bó hoa" có thể đang nhận được nhiều nhấp chuột, nhưng chúng có thể không phải là loại nhấp chuột mà Dan đang tìm kiếm. Anh ấy thấy rằng nhóm quảng cáo "cắm hoa" có Tỷ lệ thoát thấp hơn (30%), điều đó có nghĩa là những người nhấp qua trang web của anh ấy từ các quảng cáo đó có nhiều khả năng ở lại trang web của anh ấy và khám phá hơn.
| "Chủ đề" nhóm quảng cáo | Số lần hiển thị | Tỷ lệ nhấp (CTR) | Số nhấp chuột vào quảng cáo | Tỷ lệ thoát | Người dùng không thoát |
| bó hoa sinh nhật | 1.000 | 8% | 80 | 60% | 32 |
| cắm hoa sinh nhật | 1.000 | 6% | 60 | 30% | 42 |
Đối với Dan, mặc dù nhóm quảng cáo "cắm hoa" nhận được ít nhấp chuột hơn nhưng có giá trị hơn bởi vì nó mang lại số nhấp chuột từ những người ở lại để khám phá trang web của anh ấy.
Thông tin thêm về dữ liệu Google Analytics trong Google Ads
Sự khác biệt giữa dữ liệu Google Ads và Google Analytics
Có một số trường hợp trong đó dữ liệu Google Ads của bạn có thể không khớp với dữ liệu Google Analytics đã nhập. Dưới đây là một số lý do phổ biến nhất:
- Google Ads theo dõi số nhấp chuột, trong khi Google Analytics theo dõi phiên. Có một số lý do khiến các chỉ số này có thể khác nhau:
- Khách hàng có thể nhấp vào quảng cáo của bạn nhiều lần. Khi một người nhấp vào một quảng cáo nhiều lần trong cùng một phiên, Google Ads sẽ ghi lại nhiều nhấp chuột trong khi Google Analytics ghi nhận số lần truy cập trang riêng lẻ là một phiên.
- Một người có thể nhấp vào quảng cáo, rồi sau đó, trực tiếp quay lại trang web trong một phiên khác thông qua đánh dấu trang hoặc liên kết đã lưu. Hành động này sẽ ghi lại là một nhấp chuột trong Google Ads, nhưng nhiều phiên trong Analytics.
- Người nào đó có thể nhấp vào quảng cáo của bạn, nhưng sau đó thay đổi ý định và ngăn không cho trang tải đầy đủ bằng cách nhấp vào một trang khác hoặc bằng cách nhấn nút Ngừng hoặc Quay lại của trình duyệt. Trong trường hợp này, Analytics sẽ không ghi lại phiên, nhưng Google Ads vẫn tính là một nhấp chuột.
- Để đảm bảo lập hóa đơn chính xác hơn, Google Ads tự động lọc các nhấp chuột không hợp lệ khỏi báo cáo của bạn.
- So sánh các phạm vi ngày dài có thể bao gồm những khoảng thời gian tài khoản của bạn không được liên kết.
Khả năng sử dụng và làm mới dữ liệu
Google Analytics bắt đầu thu thập và lưu trữ dữ liệu Google Ads cụ thể ngay khi bạn thiết lập liên kết tài khoản giữa Google Analytics và Google Ads. Vì vậy, bạn có thể nhập dữ liệu Google Analytics vào Google Ads miễn là bạn đã liên kết tài khoản Google Ads và tài khoản Analytics của mình với nhau.
Ví dụ
Ví dụ: nếu bạn đã thiết lập liên kết nguồn chi phí vào ngày 1 tháng 5 và sau đó bắt đầu nhập dữ liệu Google Analytics vào tài khoản Google Ads vào ngày 15 tháng 5, báo cáo Google Ads của bạn sẽ bao gồm dữ liệu Google Analytics tính từ ngày 1 tháng 5. Lưu ý: Dữ liệu Google Analytics chỉ có sẵn ngược trở lại từ ngày 1 tháng 4 năm 2009.
Mặc dù Google Analytics thường xử lý dữ liệu liên tục suốt cả ngày, nhưng có thể mất đến 24 giờ để cập nhật tất cả dữ liệu. Ví dụ: nếu bạn chạy báo cáo cho "hôm qua" vào lúc 3 giờ chiều hôm nay, một số dữ liệu từ hôm qua (cụ thể là từ 3 giờ chiều đến nửa đêm) có thể chưa được tích hợp đầy đủ vào báo cáo của bạn.
* Nguồn: Google