Dữ liệu cho báo cáo Trình khám phá người dùng có sẵn kể từ ngày 9 tháng 3 năm 2016 trở đi.
Báo cáo hiển thị 10.000 người dùng hàng đầu cho tiêu chí sắp xếp mà bạn áp dụng.
Báo cáo Trình khám phá người dùng cho phép bạn phân tách và tìm hiểu hành vi cá nhân thay vì hành vi tổng hợp của người dùng. Hành vi của người dùng cá nhân được kết hợp với Client ID hoặc User ID.
Việc hiểu hành vi tổng hợp là quan trọng khi bạn đang quản lý những nỗ lực lớn, ví dụ: các chiến dịch nhắm mục tiêu khu vực địa lý rộng lớn. Việc hiểu hành vi cá nhân là quan trọng khi bạn muốn cá nhân hóa trải nghiệm người dùng hoặc khi bạn cần lấy thông tin chi tiết hoặc khắc phục sự cố cho trải nghiệm người dùng cụ thể, ví dụ: nếu bạn muốn phân tích hành vi của người dùng có giá trị đặt hàng trung bình cao bất thường hoặc nếu bạn muốn biết nơi người dùng gặp vấn đề với việc đặt hàng.
Với mỗi client ID hoặc user ID, bạn thấy dữ liệu ban đầu sau đây:
Số phiên
Thời lượng phiên trung bình
Tỷ lệ thoát
Doanh thu
Số giao dịch
Tỷ lệ chuyển đổi mục tiêu
Khi bạn nghiên cứu kỹ một ID, bạn thấy ngày chuyển đổi và kênh cho người dùng, cùng với nhật ký hoạt động trình bày chi tiết những hành động người dùng đã thực hiện trên trang web của bạn trong mỗi phiên.
Dữ liệu phiên
Theo mặc định, bạn thấy dữ liệu cho:
Số phiên (LTV): Tổng số phiên trong toàn bộ thời gian của người dùng
Thời lượng phiên (LTV): Thời lượng phiên trung bình trong toàn bộ thời gian của người dùng
Doanh thu (LTV): Tổng doanh thu trong toàn bộ thời gian của người dùng
Số giao dịch (LTV): Tổng số giao dịch trong toàn bộ thời gian của người dùng
Số mục tiêu hoàn thành (LTV) và Giá trị mục tiêu (LTV)
Trong ngăn bên trái, bạn cũng thấy thông tin về:
Client ID/User ID
Ngày xem gần đây nhất (lần gần đây nhất khi người dùng bắt đầu một phiên)
Danh mục thiết bị
Nền tảng thiết bị
Ngày chuyển đổi
Kênh
Nguồn/Phương tiện
Chiến dịch
Dữ liệu cho các chỉ số này có sẵn từ ngày 17 tháng 12 năm 2016 trở đi.
Sử dụng menu Lọc theo để thêm và xóa loại dữ liệu:
Tùy chọn bộ lọc dữ liệu
Bạn có thể mở rộng và thu gọn từng phiên riêng nếu cần.
Các phiên được thu gọn và mở rộng
Bạn có thể mở rộng từng hoạt động để xem thêm chi tiết.
Hoạt động cá nhân được mở rộng
Tạo phân đoạn
Bạn có thể tạo phân đoạn dựa trên bất kỳ kết hợp hành động nào mà người dùng tham gia, rồi áp dụng phân đoạn đó cho toàn bộ báo cáo để phân tích hành vi tổng hợp của những người dùng đã thực hiện cùng các hành động đó trên trang web của bạn.
Bạn chỉ có thể áp dụng phân đoạn dựa trên người dùng vào báo cáo này và mỗi lần bạn chỉ có thể áp dụng một phân đoạn.
Để tạo phân đoạn:
Chọn hành động bạn muốn làm định nghĩa cho phân đoạn...
Hoạt động phiên được chọn để tạo phân đoạn
...rồi nhấp vào Tạo phân đoạn để mở trình tạo phân đoạn.
Trình tạo phân đoạn có hoạt động phiên được xác định là điều kiện
Nhập tên cho phân đoạn, sửa đổi điều kiện nếu cần, chọn xem phân đoạn có khả dụng trong bất kỳ chế độ xem nào hay chỉ cho chế độ xem hiện tại, bạn có muốn áp dụng phân đoạn vào báo cáo sau khi lưu không.
Nhấp vào Lưu.
Khi bạn áp dụng phân đoạn, bạn sẽ thấy trang đầu tiên của báo cáo có danh sách các ID đáp ứng những điều kiện đó.
Xóa dữ liệu của người dùng
Bạn cần có quyền Chỉnh sửa để xóa dữ liệu cho người dùng cá nhân.
Khi xem chi tiết một ID để biết dữ liệu cho một người dùng cá nhân, bạn cũng có tùy chọn xóa dữ liệu của người dùng đó khỏi báo cáo và khỏi hệ thống Analytics.
Để xóa dữ liệu cho một người dùng cá nhân:
Ở cuối bảng điều khiển bên trái, hãy nhấp vào Xóa người dùng.
Tìm hiểu thêm về các phương pháp sử dụng dữ liệu của Google Analytics và cam kết bảo vệ tính bảo mật và an toàn của dữ liệu.
Trường hợp sử dụng
Phản hồi với hành vi cụ thể trong phân đoạn
Nếu các báo cáo khác biểu thị hành vi đáng chú ý theo phân đoạn nhất định, bạn có thể xác định người dùng cụ thể trong phân đoạn đó để hiểu chi tiết hơn về những gì đang diễn ra. Ví dụ: nếu báo cáo Đối tượng > Tổng quan biểu thị rằng phân đoạn 18-24 có tỷ lệ thoát cao bất thường hoặc thời lượng phiên trung bình thấp so với các nhóm tuổi khác, bạn có thể áp dụng phân đoạn đó cho Trình khám phá người dùng, sau đó xem xét một số người dùng cá nhân để xem liệu họ đang thoát từ cùng một trang hay nhóm trang không.
Việc xem xét kỹ hơn nội dung của bạn có thể hé lộ rằng mặc dù đồ họa và bản sao hoạt động tốt cho những nhóm tuổi khác, nhưng chúng đặc biệt không liên quan đến phân đoạn 18-24. Ví dụ: bạn có thể có các nhóm tuổi khác nhau cùng mua một loại giày đế mềm đã được sản xuất trong 100 năm, nhưng cho những lý do hoàn toàn khác nhau. Phân đoạn 18-24 có thể hưởng ứng với một thiết kế độc đáo bất ngờ có liên quan đến mọi thứ trên thị trường, trong khi cha mẹ họ đang mua sự hoài niệm. Trong trường hợp như vậy, bạn muốn hỗ trợ những phân đoạn khác đó bằng nội dung trang web có liên quan đến động cơ mua hàng của họ.
Trong trường hợp như vậy, bạn có thể tạo từng phân đoạn trong Analytics, áp dụng cho báo cáo và xuất ID cho phân đoạn đó. Sau đó, bạn có thể cá nhân hóa trải nghiệm trang web theo ID, chuyển hướng từng nhóm đến nội dung có liên quan từ quảng cáo của bạn.
Bán gia tăng
Khi bạn phát triển các mỗi quan hệ liên tục với khách hàng, bạn cũng muốn phát triển cơ hội để đưa họ lên mức chuyển đổi cao hơn. Khi bạn hiểu khách hàng sẽ mua mức cao hơn như thế nào, bạn có cơ hội dẫn khách hàng lên bậc tiếp theo trong cùng đường dẫn đó. Ví dụ: nếu bạn là đại lý du lịch đặt vé tham quan 8, 10 và 15 ngày, việc này có thể chỉ yêu cầu một nỗ lực khiêm tốn để khuyến khích khách hàng thường xuyên mua chuyến tham quan 10 ngày nâng cấp lên 15 ngày.
Báo cáo Trình khám phá người dùng giúp bạn khám phá xem những người dùng giá trị hơn tương tác như thế nào với trang web của bạn, đường dẫn họ đi theo, nơi họ dành thời gian, yếu tố nào khuyến khích họ nhấp chuột. Khi có được thông tin đó, bạn có thể bắt đầu cá nhân hóa trải nghiệm trang web cho khách hàng bậc trung để bao gồm cùng một nội dung và mang đến cho khách hàng bậc cao nhất của mình sự hài lòng lớn nhất.
Trong trường hợp này, hãy tạo hai phân đoạn: một của khách hàng bậc trung và một của khách hàng bậc cao nhất. Áp dụng phân đoạn bậc cao nhất cho báo cáo Trình khám phá người dùng và tìm hiểu hành vi phiên để xem những người dùng đó tương tác như thế nào với trang web của bạn--họ tương tác với nội dung nào nhiều nhất, nội dung nào dẫn đến chuyển đổi. Sau đó, áp dụng phân đoạn của khách hàng bậc trung và xuất ID của họ. Sử dụng danh sách ID để cá nhân hóa trải nghiệm trang web cho phù hợp hơn với trải nghiệm của khách hàng bậc cao nhất.
Bạn cũng có thể sử dụng danh sách ID bạn xuất để tạo đối tượng khách hàng bậc trung và phân phối cho họ quảng cáo về gói tham quan cao cấp hơn đó.
Tiếp thị lại
Bằng cách khám phá hành vi phiên của cá nhân, bạn có thể thấy khi nào người dùng gần hoàn tất mục tiêu. Ví dụ: bạn có thể thấy khi nào họ thêm các mặt hàng vào giỏ hàng, nhưng không tiếp tục hoàn tất giao dịch hoặc khi nào họ mua một mặt hàng nhưng không mua mặt hàng bổ sung họ cũng đã xem (ví dụ: họ đã mua mũ, nhưng không mua khăn choàng.
Trong những trường hợp này, bạn có cơ hội tuyệt vời để tiếp thị lại cho những người dùng đó những thông tin cụ thể liên quan đến trải nghiệm của họ. Ví dụ: bạn có thể nhắc nhở người dùng chính xác những mặt hàng nào họ đã bỏ vào giỏ hàng; hoặc nếu người dùng đã mua mũ, họ có thể theo dõi quảng cáo cho khăn choàng phù hợp.
Nếu doanh nghiệp của bạn cung cấp dịch vụ khách hàng thường xuyên, báo cáo Trình khám phá người dùng cho bạn thấy lịch sử chi tiết của từng người dùng để CSR của bạn có thể hiểu ngữ cảnh và đưa ra hướng dẫn sáng suốt.
Ví dụ: nếu bạn xử lý hoạt động cho thuê tài sản tùy chỉnh, CSR có thể thấy tài sản nào người dùng đã thuê trước đây và tài sản nào họ có thể đang xem xét trước khi gọi đến bộ phận dịch vụ khách hàng.
Xác định các kiểu người
Nếu bạn phát triển các kiểu người như là một phần của hoạt động tiếp thị, hãy điều tra hành vi của các phân đoạn khác nhau để những kiểu người đó được dựa trên cách người dùng tương tác với trang web của bạn.
Ví dụ: bạn có thể tạo phân đoạn người dùng là nam giới 18-34 được chia thành các danh mục sở thích khác nhau (ví dụ: Nhà đầu tư giải trí, Người hâm mộ thể thao, Người yêu thích âm nhạc), áp dụng những phân đoạn đó cho báo cáo, sau đó tìm hiểu hoạt động phiên để xem xét những thông tin như sản phẩm nào họ chỉ xem so với những sản phẩm họ mua hoặc mục tiêu nào họ có xu hướng hoàn tất thường xuyên hơn.
Kỹ thuật
Xuất ID
Khi bạn phân đoạn báo cáo Trình khám phá người dùng, bạn có danh sách tất cả các ID được kết hợp với phân đoạn mà bạn có thể xuất.
Áp dụng phân đoạn vào báo cáo.
Sử dụng menu Xuất để chọn định dạng cho dữ liệu được xuất.
Sau đó, bạn có thể hợp nhất ID được xuất với dữ liệu ngoại tuyến của bạn.
Hợp nhất dữ liệu trực tuyến và ngoại tuyến về người dùng
Bạn có hai tùy chọn sau đây:
Xuất dữ liệu Analytics và hợp nhất dữ liệu Analytics ngoại tuyến với dữ liệu ngoại tuyến của bạn.
Nhập dữ liệu ngoại tuyến và cho phép Analytics kết hợp dữ liệu này với dữ liệu Analytics của bạn.
