Chọn mô hình phân bổ phù hợp nhất với nhu cầu của bạn
Một khách sạn hoàn toàn mới với ngân sách lớn có thể coi trọng việc giới thiệu mọi người với thương hiệu của họ, trong khi một công ty phần mềm lập kế hoạch chuyến đi lại quan tâm đến mọi tương tác quảng cáo trên hành trình. Điều này tùy thuộc vào những gì bạn muốn có được từ Google Ads. Bạn sẽ muốn chọn mô hình phù hợp nhất với nhu cầu của mình.
Bất cứ khi nào bạn bắt đầu quá trình chọn mô hình phân bổ mới, hãy nhớ kiểm tra cách mô hình đó khớp với cách tiếp cận chung của bạn với Google Ads. Bạn muốn xem mô hình thúc đẩy nhiều giá trị hơn hay nhiều chuyển đổi hơn, sau đó quyết định xem bạn đã lựa chọn đúng chưa.
Nếu bạn có đủ chuyển đổi để đủ điều kiện, hãy xem xét sử dụng phân bổ theo hướng dữ liệu (DDA)
Chọn mô hình phân bổ phù hợp là một quyết định lớn và đôi khi tốt nhất hãy để những con số quyết định. Đó là khi phân bổ theo hướng dữ liệu có thể tham gia vào quá trình này. Cách tiếp cận theo hướng dữ liệu loại bỏ việc phỏng đoán ra khỏi quá trình chọn mô hình.
Nếu bạn có đủ thông tin để sử dụng phân bổ theo hướng dữ liệu, mô hình này có thể vẽ nên bức tranh rõ nét nhất có thể về sự thành công trong tài khoản của bạn. Phân bổ theo hướng dữ liệu đã có sẵn trong Analytics 360, Attribution 360 và Google Marketing Platform.
Lưu ý
Phân bổ hoạt động với tất cả chuyển đổi từ trang web của bạn, bao gồm cả những chuyển đổi được nhập từ Google Analytics. Phân bổ không áp dụng đối với những chuyển đổi khác như cuộc gọi và lượt tải xuống ứng dụng tại thời điểm này.
Phương pháp luận phân bổ theo hướng dữ liệu
Các thuật toán tinh vi đánh giá tất cả các đường dẫn khác nhau trong tài khoản của bạn (cả chuyển đổi và không chuyển đổi) để xác định các điểm tiếp xúc ảnh hưởng nhất. Các yếu tố như số lượng tương tác quảng cáo, thứ tự tiếp xúc và nội dung quảng cáo được sử dụng trong mỗi đường dẫn chuyển đổi, tất cả đều được đưa vào kết quả. Bằng cách sử dụng cách tiếp cận đối chứng, các thuật toán tương phản những gì thực sự xảy ra với những gì có thể đã xảy ra để xác định lần nhấp quảng cáo nào quan trọng nhất với một chuyển đổi.
Có nhiều lợi ích từ việc chuyển đổi sang phân bổ theo hướng dữ liệu:
- Đánh giá tất cả các bước trên đường dẫn chuyển đổi
- Hoạt động với đặt giá thầu tự động (cũng như các tùy chọn mô hình phân bổ khác)
- Thậm chí hoạt động cả trên đường dẫn chuyển đổi rất ngắn
- Có thể triển khai nhanh chóng và dễ dàng
Lựa chọn mô hình cuối cùng là quyết định của bạn và có một số trường hợp, bạn có thể tìm thấy mô hình tối ưu hơn cho tài khoản của mình. Nhưng nếu bạn có đủ dữ liệu để đủ điều kiện, hãy lên kế hoạch sử dụng DDA.
Nếu bạn không thể sử dụng DDA, hãy xem xét mô hình phân bổ dựa trên quy tắc
Phân bổ theo hướng dữ liệu được hỗ trợ bởi lịch sử của tài khoản và nếu bạn không có đủ lưu lượng truy cập, bạn có thể không đủ điều kiện để sử dụng mô hình này. Tuy nhiên, điều đó không có nghĩa là bạn cần tiếp tục sử dụng phân bổ nhấp chuột cuối cùng.
Mẹo
Nếu bạn sử dụng tài khoản người quản lý, hãy sử dụng theo dõi chuyển đổi nhiều tài khoản để kết hợp các chuyển đổi được báo cáo của mình. Nhiều dữ liệu hơn sẽ dẫn đến thông tin chi tiết tốt hơn.
Cũng giống như DDA, mô hình tuyến tính, giảm dần theo thời gian, dựa vào vị trí, tất cả đều chia nhỏ một chuyển đổi trên mỗi điểm tiếp xúc. Việc chia nhỏ một chuyển đổi riêng lẻ trên tất cả các bước trên đường dẫn chuyển đổi có thể cung cấp cảm nhận rõ ràng hơn về giá trị của từ khóa. Và tất cả các mô hình đều cho phép bạn tận dụng lợi thế của đặt giá thầu tự động.
Việc chọn mô hình cần kết nối với mục tiêu cho tài khoản Google Ads của bạn. Một số chiến lược nhất định có xu hướng theo hướng phát triển, trong khi những mô hình khác tập trung nhiều hơn vào hiệu quả.
Mẫu | Mô tả | Chiến lược phát triển | |
---|---|---|---|
Nhấp chuột cuối cùng (MẶC ĐỊNH) | Cung cấp tất cả tín dụng cho chuyển đổi cho từ khóa được nhấp cuối cùng | Thận trọng nhất | |
Nhấp chuột đầu tiên | Cung cấp tất cả tín dụng cho chuyển đổi cho từ khóa được nhấp đầu tiên | Theo hướng phát triển nhiều nhất | |
Tuyến tính | Phân phối tín dụng cho chuyển đổi bằng nhau trên tất cả nhấp chuột vào đường dẫn | Vừa | |
Giảm dần theo thời gian | Cung cấp thêm tín dụng cho nhấp chuột đã xảy ra gần hơn với thời gian chuyển đổi | Thận trọng | |
Dựa vào vị trí | Cung cấp 40% tín dụng cho cả từ khóa được nhấp đầu tiên và được nhấp cuối cùng, với 20% còn lại trải đều trên các nhấp chuột khác trên đường dẫn | Theo hướng phát triển | |
Theo hướng dữ liệu | Cung cấp tín dụng cho từ khóa được nhấp dựa vào mức độ cấp bách của chúng trong quá trình chuyển đổi | Dựa vào hiệu suất của tài khoản |
Cách tiếp cận bạn chọn sẽ xác định mối quan hệ giữa bạn, tài khoản Google Ads của bạn và đường dẫn mua hàng của khách hàng. Phân bổ là về đưa hiệu suất của các từ khóa khác nhau vào góc nhìn thích hợp. Hiệu suất có vẻ là điển hình theo các mô hình nhấp chuột cuối cùng tồn tại trước đó có thể sẽ rất khác khi bạn đánh giá những từ khóa đó với mô hình mới.
Từ khóa trước đó trong đường dẫn nhấp chuột (thường là những từ khóa chung chung) thường hoạt động khác với các từ khóa sau này trong đường dẫn nhấp chuột (chẳng hạn như cụm từ thương hiệu).
Từ khóa ảnh hưởng sớm | Từ khóa ảnh hưởng sau | |
---|---|---|
CPC điển hình | Cao | Thấp |
CTR điển hình | Thấp | Cao |
Loại từ khóa |
Chung ("những việc có thể làm ở Tuscany") |
Thương hiệu ("Chuyến du lịch Tuscan của Mom and Pop") |
Mô hình tích cực hơn, như nhấp chuột đầu tiên, sẽ chuyển số liệu hiệu suất để thưởng cho từ khóa trước đó trong đường dẫn nhấp chuột, trong khi mô hình thận trọng hơn, như nhấp chuột cuối cùng, sẽ thưởng cho từ khóa xuất hiện sau trong đường dẫn nhấp chuột. Khi cập nhật mô hình bạn sử dụng, việc đánh giá lại các mục tiêu hiệu suất bạn có cho tài khoản của mình cũng có thể là hợp lý. Nhiều nhà quảng cáo thấy hiệu suất tốt hơn với giá mỗi chuyển đổi thấp hơn cho các từ khóa trước đó trong đường dẫn nhấp chuột sau khi họ chuyển sang mô hình tích cực, chẳng hạn như nhấp chuột đầu tiên. Nếu đây là trường hợp của bạn, hãy xem xét tăng giá thầu để có được khối lượng nhiều hơn ở mức CPA trước đó của bạn.
Sau đây là điều gì đó cần xem xét, đặc biệt trong những ngày và tuần sau khi bạn chuyển ra khỏi mô hình nhấp chuột cuối cùng: chi phí của bạn có khả năng sẽ vẫn giữ nguyên nhưng số chuyển đổi của bạn có thể tạm thời giảm một chút. Đó là vì độ trễ của chuyển đổi cho mô hình không phải là nhấp chuột cuối cùng có xu hướng cao hơn so với mô hình nhấp chuột cuối cùng. Điều này có thể khiến cho hiệu suất có vẻ tồi tệ hơn trong một khoảng thời gian ngắn. Mọi thứ sẽ nhanh chóng ổn định khi tài khoản của bạn điều chỉnh theo cách tính chuyển đổi mới, nhưng cần biết rằng hiệu suất dự kiến sẽ giảm nhẹ sau khi thay đổi mô hình.
Mẹo
Khi xem xét dữ liệu hiệu suất, hãy nhớ chọn khoảng thời gian lịch sử phù hợp. Nếu cập nhật khoảng thời gian lịch sử, bạn có thể thấy các chuyển đổi bổ sung có nguồn gốc từ các lần nhấp nằm ngoài phạm vi ngày hiện tại của bạn. Mặc dù dữ liệu chi phí của bạn sẽ vẫn duy trì ổn định (vì nó phù hợp với phạm vi ngày bạn chọn), bạn có thể thấy nhiều chuyển đổi hơn xuất hiện khi mở rộng khoảng thời gian lịch sử.
* Nguồn: Google