Khi tiến hành nghiên cứu độ cải thiện sức khỏe thương hiệu thử nghiệm nhiều chiến lược quảng cáo, Facebook sử dụng số liệu chi phí trên mỗi người gia tăng (CPIP) để thể hiện số tiền bạn đã chi tiêu để có thêm một người trả lời hữu ích cho cuộc thăm dò ý kiến về quảng cáo của bạn. Sau đó, CPIP có thể được sử dụng để giúp quyết định chiến lược nào có ảnh hưởng lớn nhất cũng như tiết kiệm chi phí nhất. Chúng tôi thường đánh giá chiến lược có CPIP thấp nhất là chiến lược thắng lợi và bạn có thể sử dụng những kết quả này để đưa ra quyết định sáng suốt hơn về các quảng cáo trong tương lai.

Ví dụ: giả sử bạn có hai chiến dịch quảng cáo và muốn sử dụng nghiên cứu độ cải thiện sức khỏe thương hiệu để tìm hiểu chiến dịch nào phù hợp hơn với đối tượng của mình. Facebook sẽ chia đối tượng mục tiêu của bạn thành bốn nhóm: hai nhóm thử nghiệm và hai nhóm kiểm soát. Trong mỗi nhóm thử nghiệm, sẽ có một nhóm thực nghiệm thực sự xem các chiến dịch của bạn. Đối với ví dụ này, gọi hai nhóm thực nghiệm này là nhóm A và B.

Sau khi thăm dò ý kiến những người trong nhóm A, nhóm B và các nhóm kiểm soát, chúng tôi phân tích kết quả để xác định CPIP cho các nhóm thực nghiệm. CPIP là một trong hai tiêu chí để xác định chiến lược thắng lợi và nếu CPIP của nhóm A là $1 và của nhóm B là $0,2 thì chiến lược quảng cáo được sử dụng cho nhóm B có nhiều khả năng thắng lợi. Với chiến lược quảng cáo này, chi phí để thương hiệu của bạn tác động hiệu quả tới một người ít hơn chi phí của chiến lược được sử dụng cho nhóm A.

Lưu ý: Để trở thành chiến lược chiến thắng cuối cùng, nhóm B phải có CPIP thấp hơn và kết quả cho số liệu bạn đang thử nghiệm (ví dụ: mức độ nhận biết thương hiệu hoặc khả năng nhớ về quảng cáo) phải cho thấy sự khác biệt đáng kể về mặt thống kê giữa nhóm B và nhóm kiểm soát của nhóm B. Tìm hiểu thêm về ý nghĩa thống kê trong nghiên cứu độ cải thiện sức khỏe thương hiệu.

Chi phí trên mỗi người gia tăng được tính như thế nào?

CPIP được tính bằng cách lấy tổng mức chi tiêu của bạn chia cho số người bị tác động. Với ví dụ ở trên, giả sử tổng mức chi tiêu của bạn cho chiến dịch của nhóm B là $100.000 và chiến dịch này đã tác động đến 500.000 người. Chúng tôi tính CPIP bằng cách chia 100.000 cho 500.000 và kết quả là CPIP = $0,2.

Tại sao chúng tôi sử dụng chi phí trên mỗi người gia tăng?

Khi xem kết quả của nghiên cứu độ cải thiện sức khỏe thương hiệu, bạn cũng sẽ thấy các số liệu mức tăng điểm phần trăm và số người bị tác động. Mức tăng điểm phần trăm là mức chênh lệch giữa tỷ lệ người trong nhóm thực nghiệm và những người trong nhóm kiểm soát đã thực hiện hành động mong muốn. Những người bị tác động là số người ước tính đã phản ứng tích cực với quảng cáo của bạn (ví dụ: những người đã nhớ thương hiệu của bạn sau khi xem quảng cáo).

Mặc dù mức tăng điểm phần trăm, số người bị tác động và CPIP đều là những số liệu quan trọng, nhưng chúng tôi tin rằng CPIP là quan trọng nhất vì số liệu này liên quan trực tiếp tới số tiền bạn đã chi tiêu và được tính toán cho mỗi người.

Tại sao chúng tôi không sử dụng mức tăng điểm phần trăm?

Mặc dù mức tăng điểm phần trăm rất quan trọng do quyết định mức tăng mà các chiến dịch của bạn tạo ra nhưng số liệu này không đo lường được số người tiếp cận của chiến dịch. Khi xem xét các chiến lược chiến dịch khác nhau, bạn cần chọn chiến lược sẽ có tác động lớn nhất với số lượng đối tượng lớn nhất. Mức tăng điểm phần trăm đôi khi chỉ cho thấy mức tăng dựa trên một nhóm đối tượng nhỏ và không thể đánh giá chính xác chiến dịch quảng cáo sẽ thành công trên phạm vi lớn hơn hay không.

Với ví dụ về nhóm A và B, giả sử mức tăng điểm phần trăm đối với nhóm A là 10%, trong khi mức tăng điểm phần trăm đối với nhóm B là 5%. Nếu chỉ sử dụng số liệu này, bạn sẽ kết luận là chiến lược của nhóm A hiệu quả hơn.

Nếu trên thực tế chiến lược được sử dụng cho nhóm A tiếp cận được ít người hơn thì số người bị tác động của nhóm này sẽ ít hơn số người bị tác động của nhóm B, có nghĩa là kết quả của nhóm A không thể mở rộng ra lượng đối tượng lớn. Trong đồ thị bên dưới, đường ở trên cùng biểu thị nhóm A và đường ở dưới biểu thị nhóm B. Đối với nhóm A, khi chúng tôi tính số người bị tác động bằng cách nhân mức tăng điểm (10%) với tổng số người tiếp cận (1 triệu) sẽ thu được kết quả là 100.000 người. Mặc dù mức tăng điểm của nhóm B nhỏ hơn (5%) nhưng trên thực tế tổng số người tiếp cận của nhóm B lại lớn hơn (10 triệu) nên kết quả về số người bị tác động là 500.000 cũng lớn hơn.

Chúng tôi tin rằng CPIP là số liệu hiệu quả hơn để quyết định sự thành công do số liệu này tính đến tổng mức chi tiêu và số người bị tác động. Sử dụng số liệu này, chúng tôi có thể chọn chiến lược thắng lợi sẽ có ảnh hưởng lớn nhất khi được mở rộng ra lượng đối tượng lớn. Trong đồ thị bên dưới, bạn có thể thấy rằng nhóm B (được biểu thị bằng đường ở dưới) là chiến lược thắng lợi có CPIP thấp hơn.

Nếu bạn có câu hỏi khác về nghiên cứu độ cải thiện sức khỏe thương hiệu và cách tính kết quả này, vui lòng liên hệ với Đại diện khách hàng của Facebook.

* Nguồn: Facebook