Ví dụ về nhập Dữ liệu của người dùng

30/11/2019

Nhập siêu dữ liệu của người dùng như xếp hạng mức độ trung thành hoặc giá trị khách hàng lâu dài cho phép bạn tạo Phân đoạn và danh sách Đối tượng tiếp thị lại có liên quan cao.

Trong bài viết này:

Tình huống

Bạn muốn hiểu các tính năng nào trên trang web của bạn phổ biến nhất với những người yêu thích thực phẩm và rượu, người yêu thích thể thao và các phân khúc khách hàng khác. Bạn duy trì tệp dữ liệu ngoài Analytics liên kết ID khách hàng với phân khúc khách hàng và bạn định tải thông tin này lên Analytics để sử dụng làm cơ sở cho Đối tượng tiếp thị lại.

Bước 1: Quyết định dữ liệu để nhập

User ID mà bạn tải lên cần phải khớp với User ID mà bạn đặt trong các lần truy cập trang web của bạn. Tham khảo tài liệu dành cho nhà phát triển để tìm hiểu cách đặt User ID trong lần truy cập.

Bạn có thể sử dụng (tức là tải lên và sử dụng trong lần truy cập) cùng User ID mà bạn duy trì trong nguồn dữ liệu ngoại tuyến, miễn là các ID này không chứa bất kỳ thông tin nhận dạng cá nhân nào. Lưu ý rằng Điều khoản dịch vụ Analytics, mà tất cả khách hàng Analytics phải tuân thủ, nghiêm cấm gửi thông tin nhận dạng cá nhân (PII) đến Analytics, chẳng hạn như tên, số an sinh xã hội, địa chỉ email hoặc bất kỳ dữ liệu tương tự nào khác.

Bước 2: Tạo Thứ nguyên tùy chỉnh

Phân khúc khách hàng không tồn tại dưới dạng thứ nguyên trong Analytics, nên bạn sẽ cần tạo Phân khúc khách hàng dưới dạng Thứ nguyên tùy chỉnh.

 

Tên thứ nguyên tùy chỉnh Phạm vi
Phân khúc khách hàng Người dùng

Bước 3: Tạo Tập dữ liệu

  1. Đăng nhập vào Google Analytics.
  2. Nhấp vào Quản trị và điều hướng đến thuộc tính mà bạn muốn tải lên dữ liệu.
  3. Trong cột THUỘC TÍNH, nhấp vào Nhập dữ liệu.
  4. Nhấp vào Tập dữ liệu mới.
  5. Chọn Dữ liệu của người dùng làm Loại.
  6. Đặt tên cho Tập dữ liệu: Siêu dữ liệu khách hàng
  7. Chọn một hoặc nhiều chế độ xem mà bạn muốn xem dữ liệu này.
  8. Xác định Giản đồ:
    Khóa: Khách truy cập > User ID
    Dữ liệu được nhập: Thứ nguyên tùy chỉnh > Phân khúc khách hàng
    Ghi đè dữ liệu lượt truy cập:
    Nhấp vào Lưu.

Bước 4: Tạo CSV

Tạo tệp CSV để tải lên là quá trình gồm 2 bước:

1. Nhận tiêu đề cho CSV

Trong bảng Tập dữ liệu, nhấp vào Siêu dữ liệu khách hàng. Điều này sẽ hiển thị trang giản đồ Tập dữ liệu.

Nhấp vào Nhận giản đồ. Bạn sẽ thấy điều gì đó tương tự như sau:

CSV header
ga:userId,ga:dimension16

 

Đây là tiêu đề mà bạn phải sử dụng làm dòng đầu tiên của tệp CSV được tải lên. Bảng bên dưới xác định các cột:

User ID Phân khúc khách hàng
ga:userId ga:dimension16

2. Tạo bảng tính và xuất dưới dạng CSV

Tạo bảng tính tuân theo định dạng ở trên. Hàng đầu tiên (tiêu đề) của bảng tính cần sử dụng các tên tham số nội bộ (ví dụ: ga:pagePath thay vì Trang) được cung cấp trong hộp thoại Nhận giản đồ như được hiển thị ở trên. Các cột bên dưới mỗi ô tiêu đề phải bao gồm dữ liệu tương ứng cho mỗi tiêu đề.

ga:userId ga:dimension16
456abc Người yêu thích thực phẩm/rượu
383ghz Người yêu thích thực phẩm/rượu
323hht Người yêu thích môn đua ô tô
541vvv Người yêu thích môn đua ô tô

Xuất bảng tính dưới dạng CSV. Tệp của bạn sẽ trông giống như sau:

    ga:UserId,ga:dimension16
    456abc,Food/Wine Enthusiasts
    383ghz,Food/Wine Enthusiasts
    323hht,Motorsports Enthusiasts
    541vvv,Motorsports Enthusiasts

Bước 5: Tải lên dữ liệu

Bây giờ, bạn có thể phải tải tệp CSV mà bạn đã tạo lên Analytics. Bạn có hai lựa chọn để tải lên dữ liệu của mình: theo cách thủ công, sử dụng giao diện người dùng Analytics hoặc theo cách lập trình, sử dụng API quản lý.

Tải lên theo cách thủ công

  1. Trong bảng Tập dữ liệu, hãy tìm hàng cho Siêu dữ liệu khách hàng.
  2. Nhấp vào Quản lý tải lên cho Tập dữ liệu.
  3. Nhấp vào Tải lên tệp, chọn tệp và sau đó nhấp vào Tải lên.

Tải lên qua API quản lý

  1. Trong bảng Tập dữ liệu, hãy tìm hàng cho Siêu dữ liệu khách hàng.
  2. Nhấp vào tên Tập dữ liệu.
  3. Nhấp vào Nhận ID nguồn dữ liệu tùy chỉnh.
  4. Sao chép ID vào bảng tạm (ví dụ như CTRL-C).
  5. Thực hiện theo các hướng dẫn này để tải lên qua API quản lý.

Bước 6: Phân tích và hành động

Dữ liệu đã tải lên cần phải được xử lý trước khi dữ liệu đó có thể hiển thị trong báo cáo. Khi việc xử lý hoàn tất, có thể mất tối đa 24 giờ trước khi dữ liệu được nhập bắt đầu được áp dụng cho dữ liệu lượt truy cập sắp đến.

Với các chi tiết thành phần sẵn có, giờ đây có thể phân tích các kết quả và hành động. Ví dụ: để tạo một Đối tượng tiếp thị lại, hoàn thành từng bước dưới đây:

  1. Tạo báo cáo tùy chỉnh
  2. Tạo phân đoạn
  3. Tạo đối tượng tiếp thị lại

Tạo báo cáo tùy chỉnh

Phân khúc khách hàng là thứ nguyên tùy chỉnh nên không xuất hiện trong các báo cáo chuẩn. Ví dụ: để xem tổng số lần truy cập trang theo Phân đoạn khách hàng, bạn phải tạo Báo cáo tùy chỉnh với một chỉ số (Số lần truy cập trang) và một tham số (Phân đoạn khách hàng).

  1. Nhấp vào + Báo cáo tùy chỉnh mới.
  2. Thay đổi loại báo cáo thành Bảng phẳng.
  3. Chọn thứ nguyên tùy chỉnh Phân khúc khách hàng mà bạn đã tạo ở trên.
  4. Chọn Phiên hoặc bất kỳ chỉ số nào khác bạn muốn sử dụng để đánh giá hành vi của nhóm người dùng.

Tạo Phân đoạn

Tạo phân đoạn đại diện cho những người dùng bạn muốn nhắm mục tiêu. Từ báo cáo tùy chỉnh, thực hiện các bước sau:

  1. Nhấp vào Thêm phân đoạn.
  2. Nhấp vào Phân đoạn mới.
  3. Nhấp vào Điều kiện nâng cao.
  4. Thay đổi bộ lọc từ Phiên thành Người dùng.
  5. Chọn thứ nguyên tùy chỉnh Phân khúc khách hàng mà bạn đã tạo ở trên.
  6. Thêm càng nhiều nhóm có điều kiện vào phân đoạn như bạn muốn càng tốt và nhấp vào Lưu.
  7. Lặp lại với các điều kiện phân đoạn và xem kết quả trong báo cáo tùy chỉnh cho tới khi bạn hài lòng với phân đoạn.

Tạo Đối tượng tiếp thị lại

Sau khi tạo phân đoạn, bạn có thể sử dụng phân đoạn đó làm cơ sở cho Đối tượng tiếp thị lại:

  1. Thực hiện theo các hướng dẫn để tạo đối tượng tiếp thị lại. Khi bạn đến bước Xác định đối tượng, hãy nhấp vào Nhập phân đoạn.
  2. Chọn phân đoạn mà bạn đã tạo ở trên.

Các bước tiếp theo

Sau khi bạn đã tạo Đối tượng tiếp thị lại, bạn nên tạo chiến dịch Google Ads mới và thêm Đối tượng của bạn vào một nhóm quảng cáo. Xem bài viết trong Trung tâm trợ giúp tiếp thị lại Google Ads để biết chi tiết.

* Nguồn: Google Analytics