Hướng dẫn: So sánh các khoảng thời gian và mô hình phân bổ

30/11/2019

Với Phân bổ trên Facebook, bạn có thể chọn áp dụng các khoảng thời gian và mô hình phân bổ khác nhau cho dữ liệu chuyển đổi. Phân bổ trên Facebook hỗ trợ một số mô hình phân bổ thống kê, mô hình phân bổ theo quy tắc và độ dài khoảng thời gian phân bổ khác nhau để bạn có thể áp dụng làm loại công cụ phân tích dữ liệu mới.

Bài viết này có các nội dung sau:

So sánh các mô hình phân bổ

Mô hình phân bổ xác định cách ấn định giá trị đóng góp cho các điểm tiếp xúc của một chuyển đổi. Mỗi mô hình phân bổ có thể ghi nhận chuyển đổi theo một riêng để mang lại cho bạn các thông tin và kết quả khác nhau về hiệu quả quảng cáo. Khi áp dụng các mô hình phân bổ khác nhau cho dữ liệu, bạn có thể biết vai trò của các nhà phát hành, kênh hoặc chiến thuật khác nhau đối với việc thúc đẩy chuyển đổi. Sau khi quen thuộc với từng mô hình, bạn sẽ biết quảng cáo nào có thể tác động nhiều nhất đến doanh nghiệp của mình cũng như biết cách tối ưu hóa các chiến dịch trong tương lai.

Nếu thường áp dụng mô hình lượt click cuối cùng cho dữ liệu chuyển đổi (ấn định 100% giá trị đóng góp cho lượt click cuối cùng được thực hiện trước khi diễn ra chuyển đổi), thì bạn có thể thấy rằng các chiến dịch hướng đến phễu chuyển đổi dưới cùng thường nhận được nhiều giá trị đóng góp hơn các chiến dịch khác hướng đến phễu chuyển đổi trên cùng. Bằng cách chuyển sang mô hình ấn định giá trị đóng góp đồng đều, trong đó phần trăm ấn định giá trị đóng góp cho một lượt chuyển đổi là bằng nhau đối với mỗi điểm tiếp xúc, bạn có thể nhận thấy rằng các chiến dịch hướng đến phần trên cùng của phễu chuyển đổi giờ có thể được ấn định nhiều giá trị đóng góp hơn.

Bạn có thể tạo báo cáo tùy chỉnh chứa dữ liệu về hiệu quả chuyển đổi được nhóm theo chiến dịch để biết chiến thuật nào thúc đẩy chuyển đổi nhiều nhất. Hãy thử áp dụng các mô hình phân bổ khác nhau cho dữ liệu của bạn để biết chiến dịch nào có thể đã tạo ra lợi nhuận trên chi tiêu quảng cáo (ROAS) lớn nhất đồng thời sử dụng thông tin này để điều chỉnh và tối ưu hóa ngân sách quảng cáo cho các chiến thuật và chiến dịch tác động nhiều hơn.

Đối với các chiến dịch trên Facebook, Instagram và Audience Network, bạn có thể sử dụng mô hình phân bổ theo dữ liệu. Đây là một mô hình thống kê do Facebook phát triển ấn định phần trăm giá trị đóng góp cho mỗi điểm tiếp xúc dựa trên tác động gia tăng của các điểm đó đối với việc thúc đẩy mục tiêu kinh doanh của bạn.

Tìm hiểu thêm về mô hình phân bổ.

So sánh các khoảng thời gian phân bổ

Khoảng thời gian phân bổ sẽ chỉ định điểm tiếp xúc mà bạn muốn mô hình phân bổ cân nhắc. Khoảng thời gian phân bổ bạn chọn sẽ được sử dụng để xác định khoảng thời gian trước khi chuyển đổi mà mô hình phải tìm điểm tiếp xúc để ấn định giá trị đóng góp. Hãy khám phá các khoảng thời gian phân bổ khác nhau để biết việc thay đổi khoảng thời gian phân bổ tác động như thế nào đến số chuyển đổi được báo cáo.

Bạn cần phải đảm bảo rằng khoảng thời gian phân bổ mình đang sử dụng đủ dài để cân nhắc các điểm tiếp xúc quan trọng đối với đoạn đầu của lộ trình chuyển đổi, đặc biệt là khi doanh nghiệp của bạn cần một chu kỳ cân nhắc mua hàng dài. Ví dụ: khi muốn mua xe ô tô, người tiêu dùng có thể tạo ra chu kỳ cân nhắc mua hàng dài hơn vì họ phải nghiên cứu kỹ hơn về khoản đầu tư lớn đó. Chu kỳ cân nhắc để mua một chiếc xe thường dài hơn chu kỳ cân nhắc mua trò chơi điện tử.

Khi so sánh phần trăm chuyển đổi với số lượt mua hàng thực tế mà mình đo lường được, bạn có thể xác định được độ dài của khoảng thời gian phân bổ lý tưởng nhất cho doanh nghiệp của mình.

* Nguồn: Facebook